编者按：书香润泽心灵，读书启迪人生。“浙里·悦读”读书会联盟建立以来，首批13家读书会举行了大量的阅读分享活动，一份份高质量的阅读书单，也因这些活动而形成，并持续更新。新的一年，我们特开辟“荐书”新栏目，根据各读书会荐书主题，择取优质好书与读者分享，希望读者能从中获得新的观点，了解新的世界，并通过读书提升自己，读好书，好读书，善读书。另外，也欢迎各位读者阅读之后撰写读后感投稿，我们会不定期推送读者的读书笔记。投稿邮箱：sklkpc@163.com。
星空读书会荐书主题：人工智能
本期为杭州电子科技大学星空读书会为各位读者推荐的书单，主题为人工智能。人工智能迅猛发展，对社会和商业的影响日益深刻。我们在过去被认为非常难以解决的问题，会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解，比如自动驾驶、语音识别甚至解决癌症个性化治疗的难题。同时，机器智能还会颠覆现有商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代。
1.《智能时代：5G、IoT构建超级智能新机遇》
作者：吴军
出版社：中信出版社
出版时间：2020年3月
内容简介：
本书对IoT、5G通信的发展，以及区块链与机器智能的紧密结合进行了阐述，呈现机器智能的原理和发展历程，及其对未来产业和社会的影响。
作者简介：
吴军，学者、投资人，人工智能、语音识别和互联网搜索专家，毕业于清华大学和美国约翰·霍普金斯大学，现任丰元资本创始合伙人、上海交通大学客座教授、约翰·霍普金斯大学工学院董事等职。
2.《深度学习：智能时代的核心驱动力量》
作者：[美]特伦斯·谢诺夫斯基（Terrence Sejnowski）
译者：姜悦兵
出版社：中信出版社
出版时间：2019年2月
内容简介：
全球科技巨头纷纷拥抱深度学习，自动驾驶、AI医疗、语音识别、图像识别、智能翻译以及震惊世界的AlphaGo，背后都是深度学习在发挥神奇的作用。深度学习是人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术，经过深度学习训练的计算机，不再被动按照指令运转，而是像自然进化的生命那样，开始自主地从经验中学习。作为深度学习领域的通识作品，本书以恢弘的笔触，通过3个部分全景展现了深度学习的发展、演变与应用，首次以亲历者视角回溯了深度学习浪潮在过去60年间的发展脉络与人工智能的螺旋上升，并前瞻性地预测了智能时代的商业图景。
作者简介：
特伦斯·谢诺夫斯基（Terrence Sejnowski），世界十大AI科学家之一，美国四大国家科学院院士、全球AI专业会议NIPS基金会主席。作为神经网络的先驱，早在1986年，特伦斯就与杰弗里·辛顿共同发明了玻尔兹曼机，把神经网络带入到研究与应用的热潮，将深度学习从边缘课题变成了互联网科技公司仰赖的核心技术，实现了人工智能井喷式的发展。
3.《Python 3破冰人工智能：从入门到实战》
作者：黄海涛
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2019年12月
内容简介：
本书创新性地从数学建模竞赛入手，深入浅出地讲解了人工智能领域的相关知识。本书内容基于Python 3.6，从人工智能领域的数学出发，到Python在人工智能场景下的关键模块；从网络爬虫到数据存储，再到数据分析；从机器学习到深度学习，涉及自然语言处理、机器学习、深度学习、推荐系统和知识图谱等。此外，本书还提供了近140个代码案例和大量图表，全面系统地阐述了算法特性，个别案例算法来自于工作经验总结，力求帮助读者学以致用。
作者简介：
黄海涛，算法工程师、网易云课堂“零壹课堂”主创人、CSDN博客专家，2018年度博客之星。曾先后参与开发多款人工智能产品，具有丰富的项目经验，精通数学建模，曾多次获得国家级竞赛奖项。
4.《当人工智能考上名校》
作者：[日]新井纪子
译者：郎旭冉
出版社：后浪丨民主与建设出版社
出版时间：2020年9月
内容简介：
本书作者主持了日本著名的“机器人考东大”人工智能研究项目，以扎实的理论和实验数据细数人工智能的发展现状，展望人工智能时代的未来图景，提供了适应人工智能时代的学习方法，帮助你先人一步做足应对准备。深度剖析AI本质，揭示人工智能的强与弱！重新定义核心竞争力，教你做人工智能时代的稀缺人才！
作者简介：
新井纪子，理学博士，日本国立信息学研究所教授，专攻数理逻辑学。2011年起主持名为“机器人考东大”的人工智能研究项目（曾在2017年TED上分享该项目进展和成果），目前致力于阅读技能测试项目的研究和开发。
5.《崛起的超级智能:互联网大脑如何影响科技未来》
作者：刘锋
出版社：中信出版社
出版时间：2019年7月
内容简介：
本书作者提出研究互联网的新模型——“互联网大脑”，他认为传统的网状模型已经无法解释新出现的互联网现象，而互联网正在从一张覆盖世界的大“网”演化成为一个具备视觉、听觉和躯体感觉、运动神经系统、中枢神经系统、类脑神经元网络，以及能够对世界产生反射功能的“类脑巨系统”。新技术的出现、发展，互联网企业对新技术的利用及其发展等，都需要用“互联网大脑”模型来分析研究。在书中，他解释了“互联网大脑”模型建立的理论基础；利用该模型阐述了互联网新兴技术的出现缘由、彼此的关系和未来发展趋势；以国内外的互联网企业为案例，如海尔、科大讯飞、百度、亚马逊等，通过对其竞争优势与未来趋势进行分析，介绍互联网企业如何找准定位，如何使用新兴互联网技术进一步扩大自身优势，如何制定企业未来发展方向。
作者简介：
刘锋，计算机博士，前沿科技趋势领域研究专家。2008年受聘虚拟经济与数据科学研究特聘研究员，人工智能学家主编，主要研究方向为互联网、人工智能和脑科学交叉领域。